Bpifrance Conseil et Siparex publient un dossier basé sur l'accompagnement de plus de 50 PME et ETI. En deux ans, la part des PME ayant engagé un projet d'IA est passée de 15 % à 55 %, mais plus de 80 % des organisations ayant investi dans l'IA générative n'ont constaté aucun impact financier tangible (McKinsey 2025). Le dossier liste 12 cas d'usages IA accessibles aux PME.

📰 Source : Intégrer l'IA : retours d'expériences et cas d'usages accessibles aux PME — France Num (Bpifrance), 19/06/2026

L'œil de l'expert

Les chiffres publiés par Bpifrance et Siparex traduisent un paradoxe que nous observons chaque semaine chez nos clients : l'adoption explose, l'impact financier stagne. Passer de 15 % à 55 % de PME engagées dans un projet d'IA en deux ans est une excellente nouvelle, mais 80 % d'investissements sans retour mesurable révèle un vrai problème de méthode, pas de technologie. Dans notre expérience, ces échecs partagent presque toujours les mêmes causes : un cas d'usage choisi par opportunisme plutôt que par valeur, des outils génériques déconnectés des logiciels métier, et aucun indicateur défini avant le déploiement. Les 12 cas d'usages identifiés dans le livre blanc ne sont pas une liste à parcourir, ce sont 12 projets pilotes potentiels qui méritent chacun un cadrage propre. Notre conviction chez ANW Solutions : démarrer par UN cas d'usage à fort volume et faible complexité, le connecter à vos outils existants (CRM, ERP, messagerie), mesurer le gain de temps en heures par semaine, puis seulement industrialiser. C'est cette discipline – pas l'outil choisi – qui sépare les 20 % de PME qui tirent un vrai ROI des 80 % qui investissent à perte.