L'étude AI in the Wild 2026 montre que l'usage de l'IA se diversifie au point de devenir intime (thérapie, conseils, décisions). Au travail, les bénéfices restent modestes : l'IA améliore l'efficacité individuelle mais transforme rarement les processus en profondeur. Les auteurs forgent le terme "thinkslop" pour désigner la délégation de la réflexion à la machine.

📰 Source : Les 100 principaux cas d'usage de l'IA en 2026 — Blog du Modérateur, 02/06/2026

L'œil de l'expert

Le concept de "thinkslop" forgé par cette étude mérite qu'on s'y arrête, parce qu'il décrit exactement ce que nous observons dans beaucoup de PME qui pensent avoir intégré l'IA. Un collaborateur utilise ChatGPT pour rédiger un email, un autre lui demande d'analyser un tableau Excel, un troisième lui délègue la rédaction d'une offre commerciale. Individuellement, chacun gagne vingt minutes. Collectivement, rien ne change : les processus restent les mêmes, les goulots d'étranglement aussi, et personne ne sait mesurer ce que l'IA apporte réellement à l'entreprise. C'est la différence entre de l'IA cosmétique et de l'IA structurante. Chez ANW Solutions, nous le disons clairement à nos clients : si votre projet IA se résume à donner un accès ChatGPT à vos équipes, vous n'obtiendrez jamais de transformation. Le vrai levier se situe au niveau du processus, pas de l'individu. Automatiser la chaîne complète entre la réception d'une demande client et l'émission du devis, connecter l'IA à votre CRM pour qu'elle qualifie et route les leads sans intervention humaine, générer automatiquement un reporting hebdomadaire à partir de données dispersées dans trois logiciels — voilà ce qui produit un impact mesurable. Notre rôle n'est pas de vous vendre de l'IA, c'est de vous empêcher d'en faire du thinkslop.