L'article cartographie les données qui « dorment » dans les silos d'une PME (CRM, ERP, GA4, service client) et compare les options : freelance (500-900 €/jour), recrutement d'un profil « couteau suisse » type Analytics Engineer, ou prestataire. Le principal frein identifié : l'éparpillement des données entre outils. *(Article de mars 2026, conservé faute d'équivalent plus récent sur ce créneau — à vérifier avant publication.)*

📰 Source : La data analyse pour les PME : coût en interne et externalisé — La Fabrique du Net, 05/03/2026

L'œil de l'expert

« Nous n'avons pas de données » : voilà une phrase que notre équipe entend souvent — et qui est presque toujours fausse. Comme le montre bien cet article, une PME accumule sans le savoir un patrimoine de données considérable : historique commercial dans le CRM, vérité comptable dans l'ERP, comportement des visiteurs dans GA4, signaux clients dans la boîte mail du support. Le problème n'est pas l'absence de données, c'est leur éparpillement. Votre comptable a son fichier Excel, votre commercial son tableau de bord, votre marketing ses statistiques web — et personne n'a la vue d'ensemble. Sur la question du « qui » pour y remédier, les fourchettes citées donnent des repères utiles : un freelance entre 500 et 900 € par jour, un recrutement de profil polyvalent type Analytics Engineer sur un marché encore tendu, ou un prestataire. Notre lecture est pragmatique : pour la plupart des PME, ni le volume ni la fréquence des besoins ne justifient un poste à temps plein la première année. L'enjeu réel est ailleurs — éviter la « boîte noire » que personne ne sait maintenir une fois le prestataire parti. Notre conseil : quel que soit votre choix, exigez de la documentation, des outils standards et un transfert de compétences. Un tableau de bord que vous ne comprenez pas ne vous appartient pas vraiment.