Selon l'étude KPMG Trends of AI 2026 relayée par Orange, 78 % des entreprises utilisent déjà l'IA, avec un ROI médian de 159 % en moins de 7 mois pour les usages industrialisés. La détection d'anomalies dans les données (44 % des entreprises) et l'analyse documentaire figurent parmi les cas d'usage les plus déployés.

📰 Source : Intelligence artificielle en entreprise : productivité et gouvernance en 2026 — Orange (What's Up), 17/07/2026

L'œil de l'expert

Un ROI médian de 159 % en moins de sept mois : c'est le chiffre de cette étude KPMG que notre équipe retient, mais avec une précision essentielle — il concerne les usages industrialisés, pas les expérimentations isolées. La nuance change tout pour un dirigeant de PME. Tester ChatGPT dans un coin ne produit pas ce retour sur investissement ; intégrer l'IA dans un processus précis, avec des données propres et un objectif mesurable, oui. Et c'est là que le lien entre data et IA devient concret : les cas d'usage les plus déployés, comme la détection d'anomalies (44 % des entreprises) ou l'analyse documentaire, reposent d'abord sur la qualité et l'accessibilité de vos données. Une IA qui analyse des informations éparpillées entre cinq outils et trois fichiers Excel ne détectera rien de fiable. Notre conseil aux dirigeants qui veulent leur part de ces 159 % : commencez par l'inverse de ce qui est intuitif. Avant de choisir un outil d'IA, regardez vos données — où elles sont, dans quel état, qui peut y accéder. C'est souvent un chantier moins spectaculaire, mais c'est lui qui conditionne le retour sur investissement. Chez ANW Solutions, nous considérons qu'une stratégie IA sérieuse commence toujours par une stratégie data solide. Les chiffres de cette étude le confirment.